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美国股市AWS认为人工智能智能体将释放AI真正的价值 |
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 编辑：张立东 发布时间：2025.12.8 10:32 过去几周，市场被不确定性笼罩，投资者再度质疑高额人工智能(AI)投资能否真正为企业带来指数级收益。即便在生成式AI盈利赛道领跑的英伟达(Nvidia)交出亮眼季度业绩(Q3 Financial Report)后，这类疑虑依然未消。 在拉斯维加斯举办的2025年Re:Invent大会上，亚马逊云服务(AWS)首席执行官马特·加尔曼登上讲台，向台下6万余名开发者、科技领袖等专业人士传递了明确信号：尽管AI领域热度高涨，但多数企业仍未兑现AI投资的预期回报，而AI智能体将成为破局关键。AWS自身则在AI需求与核心云服务业务的双重驱动下，加速了增长步伐。 分析师预计，作为亚马逊旗下子公司，AWS2025年营收将达到1281亿美元，较2024年的1058亿美元同比增长20%。若该预期落地，将标志着其业务自2022年以来重新进入增长快车道。 “与客户交流时我发现，很多企业尚未感受到AI承诺的价值，AI的真正潜力还未被解锁。”加尔曼表示。“但这一局面正快速改变。AI助手正逐步向AI智能体演进，后者能够自主开展工作、完成任务并实现自动化操作。企业AI投资的实质性商业价值，正从这里开始显现。” 在加尔曼看来，AI智能体引领的新时代，是这项新技术发展历程中的关键“拐点”。“借助AI智能体，技术正从一项技术奇观，转变为能创造实际价值的工具。这一变革对企业业务的影响，将堪比当年的互联网与云计算。”他强调。 这位2024年6月开始执掌AWS的高管展望，未来企业各业务领域将有数以十亿计的AI智能体投入运营。“我们已看到智能体在医疗领域加速科研突破、优化客户服务、提升薪资结算效率；在部分场景下，智能体甚至能将人力工作效能提升十倍，让员工有更多时间投入其他领域。”加尔曼举例道。 在逾两小时的演讲中（期间索尼、奥多比及初创企业Writer等企业高管作为嘉宾同台），加尔曼的核心议程是发布一系列AI智能体相关产品，既有全新上线的新品，也有版本迭代的升级款。而作为AWS核心业务的云产品，仅在演讲最后10分钟被提及，这一安排也清晰传递出AWS的战略转向。 当日上午的重磅发布中，AWS推出Amazon Nova Forge，首次提出“开放式训练模型”概念。该技术支持在预训练阶段就整合企业自有数据，而非仅局限于后续的微调环节。“这能让模型深度理解企业专属信息，同时不遗忘其预训练阶段习得的核心知识。”加尔曼解释道。 其他新品还包括Frontier Agents系列，涵盖Kiro、安全智能体、DevOps智能体等多款自主运行模型，可覆盖开发、安全、运维全流程，无需人工干预。 AWS的大语言模型市场Bedrock迎来史上最大规模更新，新增18款模型，其中包含MistralAI的新版本。AI处理器也同步完成迭代：Trainium3UltraServers正式面市，其算力较前代Trainium2提升4.4倍；据AWS数据，该产品可将模型训练与推理成本降低最高50%，且第四代产品已进入研发阶段。 在芯片策略上，AWS的打法被视为“非传统”：2020年起，公司一边自研芯片，一边持续采购英伟达芯片。 当日另一项重要发布是AWS AI Factories，这一机制可将AWS专属AI基础设施部署至客户自有数据中心。“实际上，AWSAIFactories相当于AWS的私有区域，能让客户充分利用已有的数据中心空间和电力资源。”加尔曼介绍。 该方案已率先与沙特阿拉伯(KSA)的HUMAIN合作落地，双方将共建“AI专区”，配备多达15万块AI芯片（含GB300GPU）。“这类合作已引发其他大型政府及公共部门机构的兴趣，未来将有更多AIFactories落地。”加尔曼透露。美国股市 >>
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