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美国股市

分析-更便宜的AI更好：飙升的账单正重塑企业选择模型的方式

　　

 

编辑：张立东  发布时间：2026.6.30 16:24

硅谷强大且昂贵的人工智能模型(AI Model)一直是某些企业必需的工具。但现在，越来越多的公司首席执行官认为，更便宜的选择对于更广泛的采用至关重要。

微软(Microsoft)的萨提亚·纳德拉、帕洛阿尔托网络的尼凯什·阿罗拉和Coinbase Global的布莱恩·阿姆斯特朗等高管均表示，更小、更便宜的模型可以满足企业需求的很大一部分。

这种观点源于企业内部的重新评估。直到最近，企业还鼓励大量使用AI工具，通常将消耗量上升视为生产率的代表，称之为“tokenmaxxing（代币最大化/令牌上限拉满）”。现在，这些账单开始让人感到压力。

代币/令牌（衡量AI使用量的单位）的价格正在下降，但随着AI公司从固定订阅转向按使用量定价，完成一项任务的成本却在上升。这使得企业面临不可预测且通常更高的账单，因为每项任务的使用量变得更难估算。

例如，据报道，优步在员工争相采用AI编码工具后，仅在四个月内就耗尽了其2026年全年的AI预算，迫使管理层限制使用量。

“改变许可模式让很多人感到意外，”BlueRock首席执行官哈罗德·卞表示，该公司是一家帮助企业安全运行AI系统的初创公司。“在那之后，我们立即收到了许多客户的报告，称他们的预算超支幅度达到了20%到30%。”

▌企业担心巨额账单

随着企业更多地使用AI，其成本正超出最初的估算，因为任务现在涉及更多步骤、更多数据和更长的输入。

高德纳(Gartner)估计，到2028年AI编码成本将超过普通开发者的薪资，而该研究公司的一项调查发现，四分之三的高管认为今年科技预算将上升，其中近半数预计将出现两位数的增长。

这促使企业拥抱更便宜的模型，并转向像AI市场OpenRouter这样的路由工具，因为它们试图将任务分配给最具成本效益的系统，同时将高级模型保留给编码等复杂工作。

根据花旗的一份报告，在OpenRouter上处理的开源代币占比从1月份的34%跃升至6月份的65%。

这应该有利于中国(CN)的深度求索(DeepSeek)等开源模型制造商，这些模型在初创公司中获得了广泛采用，但由于安全方面的担忧，一直难以打入大型企业。

“如果你想赢得企业客户，就应该对代币进行前瞻性定价，”帕洛阿尔托网络的阿罗拉上周在X平台上写道，敦促AI实验室今天按照代币预计在几年后达到的较低费率向客户收费。

OpenAI似乎正在适应这种转变。据报道，这家ChatGPT的制造商正在考虑大幅降价，包括降低代币使用价格，以应对竞争对手Anthropic的类似举措。

然而，转向更便宜的模型可能会损害它们的收入增长，尤其是在它们准备潜在的首次公开募股(IPO)之际。

“OpenAI和Anthropic之间将出现价格战动态，因为它们都在争夺‘率先公开上市’的IPO日期，”Synovus Securities私人财富管理财务顾问克里斯托弗·布朗表示，该公司持有几家大型科技公司的股票。

上周大部分时间科技股都在下跌，因为投资者重新评估AI估值，对巨额支出回报的怀疑因SpaceX上市后表现疲弱以及OpenAI可能推迟上市的报道而加剧。

▌开源和中国模型受关注

成本飙升正推动更多企业转向开源模型，包括更便宜的中国替代品。OpenRouter上最受欢迎的四个模型均来自中国，其中深度求索位居榜首。

花旗(CitiGroup)报告显示，中国模型正在缩小与美国顶尖模型的能力差距，而收费却低至每百万代币18美分，而顶级模型的平均收费为4美元。

“它们（开源模型）过去比（领先AI模型）落后一年多。现在，估计大概落后四个月左右。差距将继续缩小，”BlueRock的卞表示。

不过，一些分析师表示，对中国模型安全性的担忧可能会阻碍企业采用，尤其是在网络安全等敏感行业。

相反，他们预计企业将遵循云计算的路径，在多个提供商之间分散部署，以寻求最佳匹配和价格。

开源模型表明它们“以10%的价格实现了90%的效果”，WEKA首席AI官瓦尔·贝尔科维奇表示，该公司帮助企业更快、更便宜地运行AI模型。“我们不需要在每个工作环节上都花费高价代币。”美国股市 >>

主题：人工智能行业观察  | 新闻源：Bloomberg-Stock

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