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宏观要闻

​人工智能节省成本未达预期，高管们应感到不安：调查

　　

 

编辑：严衍  发布时间：2026.6.1 16:09

根据贝恩(Bain Capital)对大型企业进行的一项最新全球调查，自动化带来的成本节约普遍远低于预期。

这家咨询公司在与彭博新闻社(Bloomberg)独家分享的一份报告中表示，未达成的目标“应该让高管们感到不安”，尤其是因为他们中有许多人正基于预期的节约来批准增加人工智能(AI)支出。

“用过去的回报来自我融资下一波投资听起来很自律。实际上，这是一个存在结构性漏洞的循环赌注，”报告称。

这项于4月份完成的调查基于来自951家营收超过1亿美元公司的高管的回复，这些公司横跨九个行业：零售、科技、先进制造、医疗保健、消费品、能源、金融服务、电信/媒体/娱乐以及保险。

大多数评估了人工智能所产生节约的企业的估算都过高了 _By Bloomberg

在衡量了人工智能成本节约的企业中，大多数（40%）仅实现了10%或更低的成本削减。而大多数企业原本期望看到更显著的改善。

贝恩警告称：“上一波（自动化）未能实现其预期。节约的总量低于假设。而当前这波投资的投资案例是基于预测而非实际数据得出的。”

报告称，虽然一些公司正用已实现的节约来为新的生成式和代理式人工智能投资提供资金，但大多数公司（44%）将预期节约列为其下一波支出的主要资金来源之一。

在去年一份同样持谨慎态度的报告中，麻省理工学院的一个研究小组指出，95%的企业人工智能试点项目最终无果而终，并得出结论认为，“让组织站在生成式人工智能错误一侧的主要因素是学习差距，即工具无法学习、集成度差或难以适应工作流程。”

贝恩的报告则指出了另一个不同的问题。

贝恩表示：“尽管全球范围内进行了长达十年的数据现代化投资，总额高达数千亿美元，但人工智能项目表现低于预期的首要原因是企业无法可靠地访问自己的数据。”

其药方是：企业不应等到将所有数据结构化以便人工智能处理，而应利用现有数据来训练模型，然后使用人工智能来帮助解决如何组织其余数据的问题。

那些正在实现节约目标的企业报告称，它们在数据结构和可访问性方面遇到的障碍比例甚至高于未达标的企业，但它们报告组织性问题（如预算不足或优先事项冲突）的可能性较小。宏观要闻 >>

主题：人工智能应用扩展观察  | 新闻源：Bloomberg

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