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美国股市Meta加速自研AI芯片，一口气推出四款新架构 |
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 编辑：张立东 发布时间：2026.3.12 18:30 Meta平台公司（META）计划在2027年底前落地四代全新自研人工智能芯片，通过定制化芯片支撑其快速扩张的人工智能业务负载。 Meta公布了新芯片规划（MTIA300、MTIA400、MTIA450与MTIA500），旨在实现硬件来源多元化、降低对外部厂商依赖，并在成本高昂的AI竞赛中控制开支。 Meta仍将继续采购其他公司芯片，近期已宣布斥资数十亿美元采购英伟达（NVDA）与超威半导体（AMD）的AI硬件。 据公司披露，MTIA300已投入量产，用于内容排序与推荐训练；MTIA400（代号Iris）已完成实验室测试，正处于部署阶段。MTIA450（代号Arke）与MTIA500（代号Astrid）计划于2027年大规模部署。 Meta工程副总裁宋义俊表示，多款产品同步推进，MTIA450预计年初落地，MTIA500则在半年后推出。 “回顾整个人工智能发展进程，即便在最近两三个月，发展速度也快到令人震惊。”宋义俊称，“硅谷相关项目必须适配业务负载演变，因此我们持续更新路线图，确保开发出最具实用价值的产品。” Meta正大举投入研发具备竞争力的AI模型与产品，催生了空前的算力需求。公司一方面依赖英伟达与AMD支撑部分AI业务，另一方面也在扩充芯片设计人才，希望打造自研产品。 去年，因首席执行官马克・扎克伯格对内部进展不满，Meta曾试图收购韩国芯片初创公司FuriosaAI。在8亿美元报价被拒后，Meta收购了加州圣克拉拉的初创公司RivosInc.及其400多名员工。 人员扩充助力Meta内部芯片团队（Meta训练与推理加速器，MTIA）同时推进多个项目。MTIA专注于为公司内部需求打造更高效的算力架构，涵盖Instagram信息流内容排序推荐、大规模生成式AI推理等场景。 尽管Meta高管强调自研芯片优势，公司仍是AI训练与推理所用图形处理器（GPU）的最大买家之一。近期与英伟达、AMD的协议均价值数百亿美元，确保Meta未来数年获得足量AI算力。 这一策略体现了公司的双线布局：一方面向行业伙伴采购传统硬件，另一方面持续投入定制芯片，用于Meta平台更专业化的任务。 “我们不面向通用市场生产，因此芯片无需具备通用性。”宋义俊表示，“我们可以省去不必要组件，从而大幅降低成本。” 即便如此，芯片制造的成本挑战依然巨大。一款产品从设计到交由第三方（通常是台积电，TSM）量产，可能耗资数十亿美元并耗费大量时间。宋义俊解释称，其团队通常需要两年时间完成从设计到量产的流程。定制芯片只有在大规模、高利用率的前提下才能实现盈利。 上月，The Information报道称，因设计困难，Meta已砍掉其最先进、主打AI模型训练的芯片项目（代号Olympus），转而聚焦复杂度更低的版本。Meta发言人拒绝就此报道置评，但表示公司会定期评估并更新芯片研发计划，并从产品落地中吸取经验。 Meta首席财务官李苏珊本月初在摩根士丹利举办的一场会议上表示，公司仍致力于开发可用于训练AI模型的处理器。美国股市 >>
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