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从席琳·迪翁到罗莎莉亚：在演唱会现场将她们的声音从噪音中分离出来的人工智能

　　

 

编辑：张立东  发布时间：2026.10.15 06:13

席琳·迪翁的歌声在巴黎郊外的普莱尼图德竞技场回荡，将她《泰坦尼克号》主题曲传到这座巨大演出场馆最偏僻角落的粉丝耳中，清晰得几乎仿佛他们就在舞台上与她在一起。

最近在看台上聚集的35000名歌迷中，大多数人更关注这位流行天后的服装，以及她在从一种罕见神经疾病康复期间登台表演的能力，而不是舞台周围的一圈扬声器。然而，那些黑色箱子属于法国(FRA)公司L-声学开发的音响系统，该公司正在利用人工智能(AI)改善现场活动的音响体验。

▌实时分离席琳·迪翁人声的人工智能如何工作

今年年初，在高档音频领域广受认可的L-声学推出了一个名为“声源智能”的新软件平台，该平台通过机器学习，实时将歌手的声音从分散观众注意力的背景噪音中分离出来。

这项技术过滤来自其他乐器、伴唱、观众以及场馆内回响的总体声音的噪音，从而获得更清晰的人声，并减少可能毁掉演出的反馈。据该公司称，声源智能可以消除高达40分贝的非人声声音，这一进步令音响工程师印象深刻。

“这基本上就像巫术，”迪翁的现场音响技师丹尼斯·萨维奇解释道，他已与这位艺术家合作了38年。

“在混合席琳·迪翁演唱会时，观众想听到席琳·迪翁。只需要确保她的声音在混音中始终突出，”萨维奇说，他使用声源智能来制作这位加拿大歌手的演出。L-声学“只是让这项任务变得更容易”，他补充道。

目前，当现场活动比以往更受欢迎且技术含量更高时，音频行业的几家公司正在开发技术以提高音质。这是音乐会的关键组成部分，但往往被人群的喧闹和视觉奇观所掩盖。

将人声与其他噪音分离的技术已存在多年，最早由在夜店工作的DJ引入。其他音频公司也在其软件中使用机器学习和神经网络，如阿尔法实验室和雪松音频有限公司。其德国竞争对手D&B音响技术上月推出了一套系统，让音响工程师可以虚拟地聆听从场馆每个座位听到的演唱会效果。

虽然其他系统，如阿尔法实验室的去反馈系统，可以与不同制造商的设备配合使用，但L-声学正在效仿苹果公司，创建封闭生态系统。

声源智能仅与L-声学的音响系统配合使用，并需要该公司的L-ISA II处理器，从而将客户绑定到其更广泛的硬件和软件生态系统。该公司由克里斯蒂安·海尔于1984年创立，这位物理学家热爱声学，并受平克·弗洛伊德演唱会启发。受现场音乐热潮推动，该公司正经历需求大幅增长。

L-声学最近完成了好莱坞露天剧场的全面翻新，其声源智能平台为哈里·斯泰尔斯、布鲁诺·马尔斯、威肯和罗莎莉亚等歌手成功巡演的音响提供了支持。

对于传统上专注于硬件的L-声学而言——该公司曾在20世纪90年代帮助普及了线阵列技术，即堆叠扬声器——向人工智能软件扩张使其能够提供全面的系统解决方案。

“仅仅拥有出色的扬声器是不够的”，还必须拥有高质量的内容和音频，联合首席执行官洛朗·韦西耶在其纳什维尔办公室表示。

据韦西耶称，L-声学预计明年实现约4亿欧元收入，较2026年实现两位数增长。这家私营公司的大部分业务来自大型现场演出，但正在向剧院、体育场馆、夜店和一些高端商业场所扩张。

在普莱尼图德竞技场打造音响设计提出了一系列独特挑战。该场馆可容纳多达45000人，看台绵延13公里，为举办橄榄球比赛而建，甚至在巴黎奥运会期间被用作游泳池。

在迪翁于普莱尼图德举行的26场系列演唱会中，L-声学最新一代L1扬声器被安装在舞台左侧、中央和右侧。L1比前几代更小更轻，可以更好地控制声音方向和覆盖范围。这意味着迪翁的声音和低音仅来自中央扬声器组，从而在整个场馆提供更均匀的声源。

“使用单一声源，可以获得一致的声音，并避免各种问题”，如噪音污染和回声，迪翁演出的系统工程师弗朗索瓦·德雅尔丹在9月26日演唱会结束后从体育场中央控制台解释道。

这些扬声器还使舞台上的声音水平比观众区低多达26分贝。“舞台上几乎没有声音，”萨维奇说。这使迪翁更容易听到音乐和通过耳机发送给她的提示，而不是她自己声音的回弹。“清晰得多”。

▌席琳·迪翁演唱会的音响系统多少钱？

据韦西耶称，迪翁普莱尼图德演唱会使用的完整视听和声学系统花费超过100万欧元。音响通常占制作预算的10%，低于灯光（20%）和视频（40%）。迪翁驻场演出的技术设备由总部位于蒙特利尔的制作公司索洛泰克购买，该公司将其供应给演出制作方AEG全球。索洛泰克将在未来几个月在不同演唱会上使用L-声学扬声器，并于明年重返巴黎，届时迪翁将回来举行新的10场系列演唱会。

L1扬声器在巴黎南部的马尔库西斯组装，L-声学在那里设有工厂、总部，并保持其法国身份。大部分核心声学技术，包括扬声器的一些组件，在德国制造，在法国组装。

韦西耶表示，该公司拥有1100名员工，其中约20%从事研发，过去二十年经历了持续增长。

尽管音乐行业对人工智能存在担忧，但韦西耶认为L-声学的软件不会自动化音响专家的工作。“它不会取代混音工程师的工作：它正在取代他们使用的其他技术，”他解释道。人工智能观察 >>

主题：人工智能应用扩展观察  | 新闻源：Bloomberg-Stock

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